Потенциал глобального потепления
Содержание

Global Warming Potential
(Потенциал глобального потепления)

“Все модели неправильны, но некоторые полезны” - Джордж Бокс, статистик

В чем проблема

Во всех регионах планеты отчетливо наблюдаются стойкие изменения климата:
  • рост средней температуры
  • экстремальные погодные явления (засухи, наводнения, ураганы, рекордное количество осадков)
  • изменения экосистем (миграции видов, сокращение биоразнообразия, цветение водоемов)

Изменения климата уже приводят к ущербу в экономической и социальной сфере.

Эти изменения результат антропогенного, то есть человеческого, воздействия на климат. Потенциал воздействия на климат со стороны продукта или услуги демонстрирует в ОЖЦ такая категория воздействия как Global Warming Potential (потенциал глобального потепления).

В этом материале мы подробно рассмотрим, на каком основании научное сообщество говорит о глобальном изменении климата, на каких данных основан этот консенсус и какие модели используют для оценки и предсказания изменений климата.

Данные, свидетельствующие об антропогенном влиянии на климат

Глобальное изменение климата из-за человеческой деятельности подтверждается данными из разных источников и областей знания, эти данные согласуются и не противоречат друг другу.

История наблюдений за температурой атмосферы и океана

Первое, что наводит на мысль об антропогенном изменении климата, это просто многолетнее наблюдение.

Мы наблюдаем устойчивое повышение температуры в нижних слоях атмосферы (global mean surface temperature), то есть рост расчетного средневзвешенного среднего температуры поверхности океана (sea/ocean surface temperature) и температуры приземного воздуха (surface air temperature), при этом изменения обычно выражаются как отклонения от базового значения за определенный базовый период.

Альтернативными терминами для обозначения того же явления являются глобальная средняя температура поверхности Земли.

Прямые измерения температуры (инструментальные измерения, instrumental temperature record) имеют относительно недавнюю историю, но тем не менее охватывают индустриальный и постиндустриальный период. Температура в более ранние периоды рассчитывается на основе палеоклиматических данных (об этом ниже).

Сразу следует сказать, что в современных исследованиях на графиках чаще всего отражают не абсолютные значения, а так называемая температурная аномалия, отклонение наблюдаемой температуры от некоторого эталонного значения или долгосрочного среднего показателя (чаще всего это усредненный показатель за предыдущие 30 лет или значение глобальной средней температуры в доиндустриальный период).

Самая длинная из существующих серий измерений температуры - данные о температуре в Центральной Англии - ведется с 1659 года. Самые продолжительные квазиглобальные измерения начинаются с 1850-х годов.

Эти данные показывают устойчивый рост средней глобальной температуры поверхности суши и океана на 1.09 °C (диапазон: от 0.95 до 1.20 °C) с 1850–1900 по 2011–2020 годы. С 1970-х годов тенденция ускорилась по сравнению с любым другим 50-летним периодом за последние 2000 лет (IPCC).

Изменения глобальной средней температуры неравномерны по всей Земле:

  • большинство территорий суши нагреваются быстрее, чем большинство территорий океана
  • Арктика нагревается быстрее, чем большинство других регионов
  • ночные температуры повышаются быстрее, чем дневные.

Источники данных, используемые для получения основных оценок изменений глобальной средней температуры поверхности, в значительной степени независимы друг от друга. Примеры источников инструментальных измерений:

  • База данных Глобальной исторической климатологической сети (Global Historical Climatology Network, GHCN-Monthly), содержащую исторические данные о температуре, осадках и давлении для тысяч наземных станций по всему миру, которую поддерживает Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA) . 
  • Глобальная база данных измерений температур с 1880 года, которую поддерживает Национальный центр климатических данных NOAA (National Climatic Data Center, NCDC).
  • HadCRUT (Hadley Centre/Climatic Research Unit Temperature) - это набор данных о ежемесячных инструментальных измерениях температуры по всему миру, сформированный путём объединения данных о температуре поверхности моря, собранных Центром Хэдли (Met Office Hadley Centre) Метеорологического бюро Великобритании, и данных о температуре приземного воздуха, собранных Отделом климатических исследований (Climatic Research Unit, CRU) Университета Восточной Англии.
  • GISTEMP (GISS Surface Temperature Analysis) - датасет, поддерживаемый Институтом космических исследований имени Годдарда в составе NASA (Goddard Institute for Space Studies, GISS).
  • Berkeley Earth Surface Temperature dataset - датасет от НКО Berkeley Earth. Сейчас это один из наборов данных, используемых МГЭИК и ВМО в своих оценках. 

Графики изменения глобальной средней температуры поверхности Земли согласуются в разных системах наблюдения.


Визуализация ежемесячных аномалий глобальной температуры с 1880 по 2021 год. Источник


Также отмечается устойчивый рост температуры мирового океана, который определяется таким показателем, как теплосодержание океана (ocean heat content, OHC) или поглощение тепла океаном (ocean heat uptake, OHU).

Теплосодержание океана рассчитывается путем измерения температуры океана в различных местах и ​​на разных глубинах (чаще всего, между 700 и 2000 м) и интегрирования поверхностной плотности изменения энтальпийной энергии по океаническому бассейну или всему океану. Если упростить, то суммируются результаты изменения внутренней энергии системы (с учетом давления) на разной глубине в пересчете на некоторую единицу, после чего дается ответ на вопрос: “Как в целом изменяется температура океана?”

Ответ чаще всего дается в Вт/м2 (скорость накопления тепла на единицу площади поверхности океана) или в Джоулях (стандартная единица энергии в Международной системе единиц). Использование Джоулей позволяет напрямую сравнивать тепло, запасенное в океане, с другими формами энергии в климатической системе Земли. Например, с 1955 года Мировой океан накопил 372(±2) Зеттаджоуля, то есть 372(±2)∗1021  Джоулей дополнительной энергии.

Поглощение тепла океанами также неравномерно:

  • поверхностные воды нагреваются быстрее, чем глубокие слои океана
  • океан в южном полушарии поглощает больше тепла, чем в северном. Например, Южный океан, омывающий Антарктиду, поглощает больше всего тепла и аккумулирует больше CO2. В данный момент это связывают с тем, что в Северном полушарии в атмосфере содержится больше аэрозолей, которые мешают проникновению солнечной энергии к нижние слои атмосферы.

График изменения глобальной средней температуры поверхности суши и океана. Источник.


График изменения глобальной средней температуры поверхности суши и океана. Источник.


Морская вода может поглощать много солнечной энергии, потому что у воды гораздо большая теплоёмкость, чем у газов атмосферы. В результате верхние несколько метров океана содержат больше энергии, чем вся атмосфера Земли.

В период с 1971 по 2018 год устойчивая тенденция к увеличению содержания тепла в океане обеспечила отвод и накопление более 90% добавленной энергии Земли из-за глобального потепления. Это связано с тем, что вода может поглощать и удерживать значительное количество тепла без значительного изменения температуры.

В период с 1961 по 2022 год тенденция к потеплению составляла 0.43 ± 0.08 Вт/м2, ускоряясь примерно на 0.15 ± 0.04 Вт/м2 за десятилетие. К 2020 году около трети добавленной энергии распространилось на глубины ниже 700 метров. В 2024 году мировой океан снова побил температурный рекорд и превысил предыдущий рекордный максимум 2023 года. Пять самых высоких показателей температуры океана на глубине 2000 метров были зафиксированы в период с 2020 по 2024 год.

Сравнительное накопление тепла различными частями климатической системы Земли. Источник.

История наблюдений за концентрацией парниковых газов в атмосфере

С начала промышленной революции в атмосфере наблюдается рост концентрации парниковых газов, прежде всего CO2 , увеличиваются также и темпы этого роста.

Чарльз Килинг стал первым исследователем, который начал вести регулярные документируемые наблюдения за концентрацией парниковых газов в атмосфере, в атмосферной обсерватории на склоне вулкана Мауна-Лоа на Гавайях с 1958 года.

График этих изменений, кривая Килинга, назван в его честь.

Кривая Килинга

Обсерватория на Мауна-Лоа принадлежит NOAA. Сейчас существует множество аналогичных обсерваторий по всему миру. В России действует обсерватория в поселке Тикси (Республика Саха).

О том, почему именно возрастающая концентрация парниковых газов приводит к глобальному изменению климата, мы расскажем в разделе “Экологический механизм антропогенного влияния на климат”.

Изотопное фракционирование

Изотопное фракционирование - процесс неравномерного распределения изотопов между двумя фазами вещества или веществами из-за различий в их атомной массе (более легкие изотопы движутся быстрее и испаряются легче).

Именно этот процесс лежит в основе изменения концентрации изотопов в атмосфере, ледниковых щитах, горных породах и донных осадках.

Основные изотопы, которые исследуют в климатологии, это углерод, кислород и бериллий.

Существует несколько изотопов углерода, 3 из которых встречается в природе:

  • стабильный 12С или Углерод-12 (98.93% от всего количества углерода) 
  • стабильный 13С или Углерод-13 (1.07%)
  • радиоактивный 14С или Углерод-14(10-12 от количества С12) 

Растения в процессе фотосинтеза усваивают более легкий изотоп 12С, поэтому его концентрация в растениях выше, чем в атмосфере на 15—25 ‰, хотя некоторые растения могут отклонятся на 3—8 ‰. Растения послужили основой всех видов ископаемого топлива.

С 1970-х годов наблюдается повышение концентрации 12С и снижение концентрации 13С и 14С. Это изменение связывают со сжиганием больших объемов ископаемого топлива. Радиоактивные изотопы за время формирования ископаемого топлива уже распались, а изотопов 13С в растениях было мало. Соответственно, только сжиганием ископаемого топлива и, следовательно, высвобождением накопленных запасов 12С можно объяснить наблюдаемое изменение концентрации изотопов углерода.

Изменение соотношения концентраций тяжёлых изотопов углерода (13C и 14C) в атмосфере из-за примеси большого количества 12C, полученного из ископаемого топлива, которое не содержит 14C и содержит меньше 13C по сравнению с углекислым газом в атмосфере, называется эффектом Зюсса.

Уже сейчас этот эффект искажает результаты радиоуглеродной датировки. За разработку этого метода Уиллард Либби получил Нобелевскую премию в 1960 году, но сейчас метод корректируется с учетом эффекта Зюсса.

Также для изучения изменения климата используется изотопное фракционирование бериллия и кислорода.

Бериллий имеет 3 основных изотопа:

  • стабильный 9Be (практически весь бериллий на Земле стабильный)
  • космогенный 7Be, который имеет очень относительно короткий период полураспада (примерно 53 дня). Его концентрация в приповерхностном слое атмосферы может использоваться для изучения динамики воздушных масс и прогнозирования погоды. 
  • космогенный 10Be, который имеет период полураспада 1.38 млн лет, что делает его ценным источником палеоклиматических данных.

Основной источник 10Be - расщепление ядер атомов азота (N) и кислорода (O) в земной атмосфере под воздействием галактических космических лучей (в основном протоны и более тяжелые ядра), которые приходят из-за пределов Солнечной системы, вероятно, от вспышек сверхновых и других мощных астрофизических явлений в галактике. Одними из продуктов этого ядерного расщепления являются легкие ядра, такие как 10Be и 7Be, а также 14C.

Солнце модулирует поток галактических космических лучей, достигающих Земли, за счет солнечного ветра (испускаемого Солнцем потока заряженных частиц, обладающего магнтиным полем). Солнечный ветер и его магнитное поле создают вокруг Солнечной системы защитный "пузырь" - гелиосферу, которая простирается далеко за орбиты планет. Гелиосфера действует как щит для галактических космических лучей. Чем сильнее солнечный ветер и его магнитное поле (то есть чем выше солнечная активность), тем эффективнее они отклоняют галактические космические лучи от Земли и тем меньше концентрация 10Be и 7Be в атмосфере.

Кислород также представлен тремя изотопами:

  • стабильный 16O (99.76% от всего количества кислорода)
  • стабильный 17O (0.037% от всего количества кислорода)
  • стабильный 18O (0.204% от всего количества кислорода)

В отличие от космогенных изотопов, стабильные изотопы кислородно первично образовались в звездах и являются частью материи, из которой сформировалась Земля. В исследованиях климата разная концентрация изотопов кислорода помогает судить об особенностях осадков и испарения влаги, который зависят от температуры.

Палеоклиматические данные

Сразу следует сказать, что климат на Земле неоднократно менялся и раньше, так же, как и средняя температура планеты менялась в широких пределах. Помимо целых эпох, когда не только климат планеты, но и состав атмосферы, и биосфера были другими, существуют и более локальные явления, описания которых дошли и до наших дней.

Реконструкция аномалий летней температуры воздуха в Северном полушарии по сравнению с периодом 1961–1990 годов (красная кривая). Синяя кривая — инструментальные измерения температуры. Зеленая и голубая заливка — теплые и холодные эпохи (RWP — Римский теплый период, LALIA — Позднеантичная малая ледниковая эпоха, MWP — Средневековый теплый период, LIA — Малая ледниковая эпоха, MWT — современное потепление). Розовые и синие кружки — десять самых теплых и самых холодных лет. На нижней шкале показана «оптическая толщина стратосферного аэрозоля» — одна из характеристик мощности извержений — и подписаны некоторые из известных извержений. Также на рисунке обозначены некоторые ключевые исторические события, а звездочками показаны годы, когда случались крупные эпизоды голода. Из статьи Büntgen et al., 2020 и материалов “Троицкий вариант”

Как мы узнаем об изменениях климата в прошлом?

Во-первых, мы читаем об этом в соответствующих исторических источниках, хотя и делаем поправку на то, что эти данные не очень точные. Например, считается, что Римский климатический оптимум был одной из причин процветания и экспансии Римской империи.

Во-вторых, мы изучаем палеоклиматические данные, которые служат “палеотермометрами”, окном в прошлое. Изменение температуры и количества поступающей солнечной энергии влияет на множество систем планеты: циркуляцию потоков в мировом океане и в атмосфере, осадки, изотопный состав осадков и атмосферы, ледники, наземные и морские экосистемы.

В этом разделе мы будем часто опираться на материал “Солнце, лед, вулканы и климат: как менялся климат Земли за последние два тысячелетия?” Алексея Екайкина в медиа “Троицкий вариант”. Этот материал содержит подробное описание палеоклиматических данных, способов их получения и обработки, а также материалы для дальнейшего погружения в тему.

Основную информацию исследователи получают, изучая изотопный состав атмосферных осадков (концентрация тяжелых стабильных изотопов кислорода и водорода). Как и в случае с изотопами углерода, изотопы кислорода и водорода фракционируются, то есть распределяются неравномерно в зависимости от условий. В случае с осадками чем выше температура конденсации - тем больше тяжелых изотопов в осадках.

Вот некоторые источники палеоклиматических данных: 

  • Ледяные керны (состав пузырьков воздуха и изотопный состав осадков)
  • Горные породы, сталактиты и сталагмиты пещер (изотопный состав)
  • Кораллы и раковины моллюсков (изотопный состав)
  • Озерные и морские донные осадки (минеральный состав, останки тепло- и холодолюбивых организмов)
  • Древесные кольца (дендрохронологические исследования толщины годовых колец деревьев, плотности и изотопного состава целлюлозы)

Многие знают об исследовании ледяных кернов. Ледяные керны - это вертикальные столбы льда, извлеченные из ледяного покрова, например, из ледяных щитов Арктики и Антарктики, своего рода летопись климатических событий за десятки тысяч лет. После извлечения керны необходимо хранить при температуре не выше -20 °C, чтобы избежать артефактов или искажения получаемой информации. Из-за таяния льдов на полюсах происходит также потеря важной информации о планете, поэтому было организовано несколько крупных международных проектов по извлечению и консервации ледяных кернов.

В холодных регионах выпавший снег не тает полностью, а накапливается, постепенно спрессовываясь под весом вновь выпадающих осадков. Эти слои спрессованного снега содержат в себе следы таяния, пузырьки атмосферы, частицы дыма, золы, пыльцы растений и еще множество включений. Чем старше слои льда, тем больше неопределенности в той информации, которую можно извлечь, так как лед двигается, перемещается, неравномерно прессуется, подвергается эрозии и деформациям, меняет кристаллическую структуру. Поэтому выбор места для бурения кернов требует тщательной предварительной проработки. Если выбрать подходящее место, то можно получать ледяные керны длиной более 3000 метров, содержащие лед возрастом до 800 000 лет (керн EPICA Dome C); недавно был запущен проект Beyond EPICA - Oldest Ice, цель которого получить керн с климатической информацией до 1.2 млн лет. Самый длинный керн был получен на станции “Восток” (3769 м).

Тем не менее, из-за артефактов, которые содержат самые древние слои льда, результаты реконструкции климата ранее, чем на 120 000 - 150 000 лет пока являются предметом дискуссии. Некоторые исследования показывают, что нижние части кернов могут давать информацию, где погрешности возраста могут достигать десятков тысяч лет (раз, два, три). Это связано с нарастанием неопределенности в имеющихся климатических данных:

  • сжатие слоев льда, что сужает временное разрешение (нижележащие слои подвергаются все более сильному сжатию по мере образования новых слоев и становятся тоньше). Очень тонкие слои может быть сложно отнести к конкретному отрезку времени
  • когда подсчет по слоям (annual layer counting) становится невозможен, используют различные модели (движения льда, влияния возрастающего давления и пр), которые вносят свои неопределенности
  • разница между возрастом льда и возрастом воздуха в пузырьках (ice age vs. gas age). Воздух запечатывается в слое льда не сразу, и в течение некоторого периода времени (до тысяч лет) газ старее, чем окружающий его лед
  • нарушения структуры льда, которые нарушают непрерывность слоев и вносят в имеющуюся климатическую информацию собственные артефакты (деформация, плавление, перемещение, включения грунта).

Для понимания того, как человеческая деятельность сказалась на климате планеты такие значительные сроки не нужны, а на относительно коротких периодах ледяные керны предоставляют достаточно точную информацию, которая согласуется с другими источниками.

Фото ледяных кернов от museumoftheearth.org


Структурные элементы ледяного керна, которые изучают исследователи. Источник

Каждый из источников палеоклиматических данных имеет свои особенности, которые необходимо учитывать. Палеоклиматические данные из разных источников (например, годовые кольца деревьев и донные осадки) должны согласовываться друг с другом, чаще всего так и происходит. Также проблемой является неравномерность распределения источников климатических данных. Например, в Северном полушарии много как источников климатических данных (леса, ледники, озера и пр.), так и исследовательских центров, а в других местах источников меньше и история изучения климата не такая долгая.

Для компиляции данных из разнородных точечных источников в целостную картину изменений температуры в прошлом, используют модели общей циркуляции атмосферы (PAGES2k, 2019). Несмотря на эту неоднородность на данный момент получилось создать убедительную реконструкцию изменений температуры как в отдельных регионах, так и в среднем для всей планеты. Тем не менее, важно понимать, что любые палеоклиматические данные изначально несут в себе неопределенности, которые приводят к тому, что значимые климатические колебания заметны на периодах в несколько сотен лет. Кроме того, в разных частях планеты климат менялся по-разному, как впрочем и сейчас.

Основные выводы, которые можно сделать на основании палеоклиматических данных:

  • до начала индустриальной эпохи температура поверхности планеты менялась незначительно (в пределах от +0.1 °C до –0.7 °C) по сравнению с 1961–1990 годами, что подтверждает относительно небольшую изменчивость основных климатических факторов, и, следовательно радиационного форсинга
  • на протяжении этих двух тысячелетий (и вплоть до середины XIX века) наблюдался небольшой нисходящий тренд (похолодание), на фоне которого имели место периоды потепления (в I–II и IX–X веках) и похолодания (в IV–VII и XII–XIX веках)
  • самой заметной температурной аномалией была так называемая “Малая ледниковая эпоха”, которая началась где-то в XIII веке и сменилась резким потеплением во второй половине XIX века
  • в течение последних 2000 лет до начала индустриальной эпохи основным факторами, влияющими на климатические изменения были: 
    1. солнечная активность
    2. вулканическая активность
    3. орбитальные параметры (в намного меньшей степени)
  • с начала индустриального периода наблюдается резкое повышение концентрации парниковых газов в атмосфере, рекордное за 800 000 лет. До индустриальной эпохи в течение последних двух тысячелетий содержание CO2 в атмосфере менялось в небольших пределах (приблизительно на 8 ppm, между 276 и 284 ppm). Это в 18 раз меньше, чем современное антропогенное повышение (от 280 до 420 ppm).
  • реконструированная температурная кривая совпадает с данными, которые являются результатом инструментальных измерений, оба ряда хорошо согласуются друг с другом, а это дополнительно подтверждает надежность реконструкции
  • график воспроизводится независимо от того, какие исследователи его строят и какими климатическими моделями они пользуются. На рисунке ниже реконструкции, полученные с помощью разных методов обработки данных, отражены в виде кривых разных цветов. Этот график получил название “Клюшка Манна” (Mann et al., 1998).

Данные разных методов реконструкции (линии разных цветов) дают схожие результаты.

Выводы

Происходит глобальное антропогенное изменение климата, основная причина которого - повышение концентрации парниковых газов из-за сжигания ископаемого топлива

К этим выводами независимо друг от друга приходят исследователи из различных областей знания, подтверждая свои наблюдения прямыми замерами, анализом палеоклиматических данных и моделированием.

Работа с возражениями

Думать о такой глобальной проблеме, как антропогенное изменение климата, неприятно.

Изменение климата значительно, системно, вызывает множество последствий, не замечать которые все сложнее. При этом для решения этой проблемы нужны слаженные действия миллионов людей, никто не может справиться с этим один. Такое положение дел может разочаровывать и обескураживать.

Поэтому появляется соблазнительная мысль утверждать, что никакого изменения климата нет, а если и есть, то человеческая деятельность тут не причем, это просто естественные изменения на планете.

На самом деле, задавать вопросы о том, существует ли в принципе некоторое явление, или предлагать альтернативные гипотезы, которые его объясняют, нужно и полезно.

Разберем основные альтернативные гипотезы, которые предлагаются вне научного сообщества.

Изменения климата нет

Мы видим устойчивое повышение средней температуры на планете в течение достаточно длительного периода, что позволяет научному сообществу прийти к консенсусу по поводу глобального изменения климата. Повышается температура нижних слоев атмосферы и всех слоев мирового океана. Нет никаких данных, указывающих на обратное.

Следует оговориться, что всегда можно подобрать короткую последовательность измерений, которая покажет либо отсутствие изменений, либо даже снижение средней температуры.

Например, с 1940 по 1975 год средняя глобальная температура стабилизировалась, но затем продолжила расти рекордными темпами. Это связывают с возросшей ролью мирового океана в аккумулировании избыточного тепла.

Важно оценивать климатические изменения на длительных отрезках времени и сопоставлять результаты измерений с другими методиками оценки климата.

Изменение климата есть, но это естественное изменение

Климат менялся неоднократно в истории Земли, ледниковые периоды тому пример! Все верно, существуют различные естественные причины, которые приводили к значительным изменениям климата: изменения орбиты Земли, колебания солнечной активности, вулканическая активность. Ниже мы разобрали вклад этих факторов в поддержание климата планеты, и ни один из них не объясняет текущего резкого повышения средней температуры.

Например, циклы Миланковича, определяющие возникновение ледниковых периодов. Если рассматривать циклы Миланковича, то сейчас мы должны были бы наблюдать тенденцию к похолоданию, и тот факт, что мы наблюдаем обратную тенденцию, говорит нам о том, что есть другие факторы, действие которых настолько сильно, что нивелирует действие циклов Миланковича. Кроме того, циклы Миланковича действуют на горизонте десятков тысяч лет, а рекордные изменения средней поверхностной температуры наблюдаются в последние 150 лет.

Климатические изменения, связанные с естественными солнечными вариациями, также происходят в гораздо более длительные временные интервалы, либо не совпадают с наблюдаемым изменением солнечной активности и контрастируют с быстрым и беспрецедентным трендом потепления, наблюдаемым в последние десятилетия.

Вклад вулканической активности вообще характеризуется превалирующим охлаждающим эффектом.

Таким образом, столь быстрое и заметное повышение средней температуры невозможно объяснить исключительно естественными факторами.

Теории заговора

Обсуждать теории заговора нет практического смысла, так как они выходят за рамки методологии научного познания.

Скажем только, что в “заговоре” с целью продвижения своих интересов можно обвинить абсолютного любого участника любого процесса, от владельцев нефтедобывающих компаний до климатических активистов. Такая позиция ничего не добавляет к аргументации и является пороком мышления.

Итог

Изменение климата за счет повышения средней температуры на планете наблюдается со времен промышленной революции. Эти изменения однозначны, наблюдаются по всему миру и во всех климатических оболочках планеты. Они подтверждаются ростом концентрации парниковых газов, которые и приводят к этим изменениям. Все изменения наблюдаются, фиксируются и имеют непротиворечивое объяснение.

Использование климатических моделей также подтверждает факт антропогенного изменения климата.

Научный консенсус состоит в следующем: климат меняется в сторону потепления и причиной этого изменения является человеческая деятельность.


Экологический механизм антропогенного влияния на климат

В основе повышения средней температуры планеты лежит парниковый эффект, которым обладают некоторые парниковые газы, поступающие в атмосферу в результате человеческой деятельности. Усиление парникового эффекта за счет выбросов парниковых газов и есть тот экологический механизм, который стоит за повышением средней приповерхностной температуры планеты.

Парниковый эффект и эффективная температура

Парниковый эффект - повышение температуры нижних слоёв атмосферы планеты по сравнению с эффективной температурой. Упрощая, можно сказать, что парниковый эффект - это повышение температуры нижних слоев атмосферы и верхних слоев океана за счет удержания парниковыми газами излучаемого планетой тепла. Источник тепла может быть как внутренним, так и внешним.

Эффективная температура - это полная мощность излучения абсолютно черного тела с размерами, равными размерам сравниваемого с ним небесного тела и излучающего такое же количество энергии в единицу времени.

Абсолютно черное тело - это модельный объект, абсолютно черных тел не существует в природе. Исследователи выдумывают его, желая получить ответ на вопрос: “А что если существовало бы некоторое небесное тело такого же размера, как то, которое мы изучаем в реальности, и при этом оно бы поглощало абсолютно все поступающее на его поверхность излучение и отражало бы его максимально эффективно? Какой бы оно было температуры?”

Если бы на месте Земли находилось бы абсолютно черное тело, то средняя температура его поверхности была бы −18°C. Это и есть эффективная температура Земли. А средняя глобальная температура поверхности земли в XX веке была по разным оценкам +14°C или +15°C (сейчас она повышается), и эту разницу обеспечивает парниковый эффект газов атмосферы, а также особенности поверхности планеты, например, территории с разным альбедо (отражающей способностью).

Соответственно, проблема не в парниковом эффекте как таковом (как мы видим, именно он обеспечивает комфортные условия существования нынешних экосистем), проблема в усилении парникового эффекта за счет антропогенного воздействия.

Схематическое изображение влияния парниковых газов на приходящие и отраженное инфракрасное излучение. Источник

Парниковые газы

Парниковые газы - газы с высокой прозрачностью в видимом диапазоне и высоким поглощением излучения в инфракрасном диапазоне. Это значит, что эти газы пропускают солнечный свет, но удерживают излучаемое планетой тепло, то есть создают парниковый эффект. Солнечное коротковолновое излучение преобразуется в длинноволновое инфракрасное излучение, которое и удерживается парниковыми газами.

Основной парниковый газ на планете - это водяной пар. Он отвечает примерно за половину парникового эффекта на планете. Тем не менее, в текущих климатических моделях водяной пар сам по себе рассматривается не столько как парниковый газ, сколько как агент обратной связи и фактор, усиливающий влияние остальных парниковых газов.

Водяной пар в атмосфере имеет в основном естественное происхождение, а антропогенные выбросы водяного пара незначительны. Водяной пар находится в атмосфере недолго, около 9 дней, быстро циркулирует, а отличие от парниковых газов, которые образуются при сжигании ископаемого топлива, а его концентрация зависит от температуры окружающей среды.

Остальные парниковые газы неконденсируемы в условиях нижних слоев атмосферы, поэтому их концентрация не меняется с изменением температуры, что и позволяет этим газам влиять на изменение климата.

Наиболее распространенные парниковые газы в атмосфере после водяного пара:

  • Углекислый газ
  • Метан
  • Закись азота
  • Тропосферный озон
  • Фторированные газы

Их совокупное количество в атмосфере около 0.05%, но именно они отвечают за повышение средней температуры поверхности земли.

Помимо немедленного парникового эффекта, следует учитывать, что парниковые газы находятся в атмосфере в течение разного количества лет, что сказывается на итоговой способности газов влиять на изменения климата. Например, метан находится в атмосфере относительно недолго, в то время как фторированные газы могут оставаться в атмосфере сотни лет и обладают гораздо более выраженным парниковым эффектом.

Оценка глобального изменения климата

Модели оценки климата учитывают взаимодействие атмосферы, океанов, поверхности суши, криосферы (морской и наземный лед), биосферу и литосферу. Эти компоненты обмениваются энергией, водой и импульсом, а также испытывают влияние климатических факторов естественного и антропогенного происхождения.

Климатические факторы (форсинги)

Изменение климатических факторов, которое приводит к изменению радиационного баланса, называют радиационным форсингом (forcing).

Влияние климатических факторов на температуру планеты выражается в единицах потока тепла — ваттах на квадратный метр ( ).

Для понимания того, как изменения климатических факторов сказывается на средней температуре поверхности, введено понятие “климатической чувствительности”. По сути климатическая чувствительность показывает, насколько изменение какого-либо радиационного форсинга изменит температуру.

Алексей Екайкин со ссылкой на Gregory et al., 2004 указывает, как изменение одного форсинга (солнечной радиации) влияет на изменение средней температуры: “Теоретически при изменении приходящей радиации на 1  температура менялась бы примерно на 0.2 °C (это справедливо лишь для современной температуры Земли, поскольку зависимость не линейная). Но в реальности надо учитывать огромное количество обратных связей в климатической системе, а также ее инертность, поэтому эффективное значение климатической чувствительности составляет порядка 0.8 °C на 1 ”.

Солнечное излучение

Солнечное излучение (солнечная радиация) - основной источник энергии для всех физических процессов, происходящих на Земле. Солнечная радиация измеряется мощностью переносимой ею энергии на единицу площади поверхности ( ).

Получаемое Землей количество солнечной энергии отражено в солнечной постоянной. Солнечная постоянная показывает суммарную мощность солнечного излучения, проходящего через единицу площади, ориентированной перпендикулярно потоку солнечных лучей, на расстоянии одной астрономической единицы от Солнца.

Способ расчета солнечной постоянной. Источник.

По сути это количество тепла, которое приходит через перпендикулярную солнечным лучам площадку площадью 1  на внешней границе атмосферы Земли. Солнечная постоянная примерно равна 1361 , но меняется в пределах 2  в зависимости от изменения солнечной активности.

Измеряя солнечную постоянную, исследователи получают данные о солнечной активности.

Солнечная энергия распределяется по поверхности планеты неравномерно, до верхней границы атмосферы доходит примерно четверть поступившей энергии 340 . Еще треть отражается атмосферой Земли, и в итоге поглощается 240 , что и обеспечивает эффективную температуру в -18 °C.

Существует несколько механизмов влияния солнечной активности на климат Земли: 

  • Солнечная цикличность - периодическое изменение мощности солнечной радиации. 
    • 11-летний цикл Швабе-Вольфа - изменение солнечной активности, связанное с изменением количества солнечных пятен. Одиннадцатилетним цикл является условно, так как выявленная Швабе, а затем и Вольфом периодичность колеблется от 7 до 17 лет. В пик этого цикла (солнечный максимум), общая яркость Солнца незначительно выше (примерно на 0.1%), чем во время солнечного минимума. Это изменение общей солнечной иррадиации (TSI) составляет приблизительно 1 - 1.4 Вт/м2 во время сильных циклов. Прямое влияние этой 11-летней вариации на глобальную температуру поверхности Земли оценивается как относительно небольшое, обычно вызывая колебания на 0.1 °C или менее
    • 22-летний цикл Хейла - по сути удвоенный цикл Швабе-Вольфа. За один цикл магнитное поле Солнца меняет знак, также меняются магнитные полярности в группах солнечных пятен. Соответственно, за два цикла Швабе-Вольфа общее магнитное поле Солнца вернулось к своему исходному состоянию.
    • 100-летний цикл Гляйсберга - цикл длиной от 70 до 100 лет. Этот цикл модулирует 11-летние циклы Швабе-Вольфа, то есть влияет на их амплитуду, что проявляется как чередование эпох относительно сильной и слабой солнечной активности. Исторические записи указывают на три таких цикла Гляйсберга: 1700-1810, 1810-1910 и 1910-2010 годы. XX век, особенно его первая половина, пережил период необычно высокой солнечной активности, называемый “Современным максимумом”, пик которого пришелся примерно на 1957 год. Следующий пик ожидается в середине XXI века. 
  • Орбитальные изменения, известные как циклы Миланковича. Циклы Миланковича - изменения орбиты Земли, вызванные влиянием движения Земли и других небесных тел относительно друг друга. Эти долгосрочные орбитальные изменения признаны в качестве основных триггеров ледниковых и межледниковых периодов на протяжении всей истории Земли. Теория Миланковича основана на 3 основных астрономических вариациях орбиты Земли и ориентации ее оси. Каждая из этих вариаций происходит в различных временных масштабах и по-разному влияет на распределение солнечной радиации:
    • Эксцентриситет - изменение формы орбиты Земли вокруг Солнца, которая колеблется от почти круговой до слегка эллиптической. Этот цикл длится приблизительно 100 000 лет.
    • Обликвитет - изменение наклона оси вращения Земли относительно плоскости ее орбиты. Этот наклон колеблется между 22.1° и 24.5°. Цикл этих изменений составляет приблизительно 41 000 лет.
    • Прецессия - колебание медленное колебание оси вращения Земли, похожее на движение вращающегося волчка. Это медленное, непрерывное, гравитационно-индуцированное изменение ориентации оси. Цикл прецессии завершается приблизительно каждые 26 000 лет.

Схематичное изображение циклов Миланковича


Циклы Миланковича не изменяют общее количество солнечной энергии, получаемой Землей с течением времени, но они перераспределяют ее, влияя на то, сколько солнечного света достигает различных частей планеты и в какое время года. Наиболее важным фактором для запуска ледниковых циклов является летняя инсоляция в высоких широтах, особенно в Северном полушарии. Когда лето “слабое” (инсоляция низкая), ледниковые покровы могут расти, что приводит к ледниковому периоду. И наоборот, когда лето “сильное” (высокая инсоляция), лед тает, что приводит к межледниковому периоду. Эти изменения запускают более крупные механизмы обратной связи, которые усиливают их воздействие на климат. Например, обратная связь лед-альбедо. Когда ледниковые покровы расширяются в периоды низкой летней инсоляции, они отражают больше солнечного света (высокое альбедо), что вызывает дальнейшее похолодание. Когда ледниковые покровы сокращаются из-за увеличения солнечной энергии, более темные поверхности суши и океана поглощают больше тепла (низкое альбедо), что усиливает потепление.

Влияние изменения орбиты Земли на ледниковые циклы требует дальнейшего изучения, так как они являются результатом сложного взаимодействия орбитального воздействия с внутренними механизмами обратной связи в земной системе.

Вулканическая активность

Вулканическая активность оказывает разнонаправленное влияние на климат планеты.

Существует представление о том, что вулканы выбрасывают значительные объемы парниковых газов, что на самом деле не так. За год все вулканы на планете выбрасывают в атмосферу в 100 раз меньше парниковых газов, чем люди в ходе своей деятельности.

Извержения вулканов описываются шкалой VEI (volcanic explosivity index), баллы которой отражают объем выброшенной в атмосферу породы (тефра) и высоту столба пепла. Чем сильнее извержение, тем больший балл в диапазоне от 0 до 8 ему присваивается.

Вулканическая активность чаще всего приводит к временному снижению средней поверхностной температуры, а не ее повышению, что было неоднократно зафиксировано после крупных извержений вулканов. Исключение могут представлять подводные вулканы, извержения которых приводят также к выбросу водяного пара, который является парниковым газом.

Например, извержение вулкана Пинатубо в 1991 привело к снижению средней температуры на планете на 0.5 °C. Существуют исторические данные о том, что извержение вулкана Тамбора в 1815 году привело к “Году без лета”, самому холодному году в Европе за всю историю наблюдений, который обернулся голодом и неурожаями.

Это связано с тем, что крупные извержения вулканов (4 и больше баллов по шкале VEI) приводят к выбросам в воздух аэрозолей (частиц породы), а также таким соединениям как оксиды серы, сероводород, соляная кислота, угарный газ, которые достигают стратосферы. А начиная с VEI 6 извержения оказывают уже влияние на климат в планетарном масштабе.

Частицы выброшенной породы препятствуют проникновению солнечной радиации на поверхность планеты, хотя и относительно недолгое время. Это явление называется “вулканический смог”, и оно преимущественно локальное.

А вот соединения серы, оказавшись в стратосфере, образуют т.н. “сульфатные аэрозоли”, которые способствуют рассеиванию и отражению поступающей солнечной радиации, а также являются ядрами конденсации облаков. Это способствует изменению альбедо облаков, что усиливает охлаждающий эффект за счет увеличения отражательной способности облаков. Это явление известно как вулканические взаимодействия сульфатных аэрозолей с облаками (volcanic aerosol–cloud interactions, VACIs). В совокупности, эти явления приводят к тому, что средняя температура на планете снижается после крупных извержений вулканов.

Если соединения серы не достигают стратосферы, они довольно скоро выпадают в виде кислотных дождей, не оказывая существенного влияния на климат. Именно этим объясняется, что только крупные извержения вулканов оказывают заметное влияние на климат.

Помимо охлаждающего эффекта, сульфатные аэрозоли приводят к дополнительному нагреву стратосферы, так как длинноволновое инфракрасное излучение от поверхности Земли они также удерживают. Это приводит к изменениям в циклонах, подкислению океана, изменению количества, состава и интенсивности осадков.

Такое комплексное влияние сульфатных аэрозолей на экосистемы планеты подробно изучается в такой области, как геоинженерия. Например, исследователи предлагают использовать сульфатные аэрозоли для борьбы с глобальным изменением климата, но именно потенциальные побочные эффекты пока удерживают мировое сообщество от внедрения таких методов, хотя исследования продолжаются.

Вулканическая активность подробно рассматривается во всех современных климатических моделях.

Парниковые газы

Как мы уже отметили выше, помимо антропогенных выбросов парниковых газов, на планете существовали и существуют парниковые газы естественного происхождения, благодаря которым на планете поддерживалась комфортная для современных человечеству экосистем средняя температура. О парниковом эффекте и антропогенном влиянии на него см. выше.

Климатические модели

Для оценки и прогнозирования изменений климата используются климатические модели.

В сухом остатке климатическая модель - это набор компьютерного кода на разных языках (Fortran, C, Python) и заданных параметров. Разрабатываются и запускаются эти климатические модели на базе крупных исследовательских центров, большинство из которых расположены на территории США и стран Европы: 

  • Met Office Hadley Centre разрабатывает семейство климатических моделей HadGEM3
  • Met Office Hadley Centre совместно с Natural Environment Research Council работают над моделью системы Земли UKESM1
  • NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory разрабатывает модель системы Земли GFDL ESM2M 
  • NCAR разрабатывает модель системы Земли CESM
  • Max Planck Institute for Meteorology разрабатывает модель общей циркуляции ECHAM6
  • NASA Goddard Institute for Space Studies’ разрабатывает модель общей циркуляции ModelE
  • Institut Pierre Simon Laplace Climate Modelling Centre разрабатывает семейство климатических моделей IPSL-CMC

Как мы покажем ниже, все исследовательские центры сотрудничают друг с другом и проводят совместные эксперименты. 

Климатическая модель учитывает все важные для понимания законы и уравнения, описывающие динамику климатических процессов: 

  • первый закон термодинамики
  • Закон Стефана-Больцмана - закон, описывающий зависимость энергии теплового излучения абсолютно черного тела от его температуры.
  • Уравнения Навье-Стокса - система дифференциальных уравнений в частных производных, описывающих движение вязкой жидкости. Помогают рассчитывать скорость, давление, температуру и плотность газов в атмосфере и воды в океане.
  • Уравнение Клапейрона-Клаузиуса - описывает теплоту фазового перехода, то есть характеризует взаимосвязь между температурой воздуха и максимальным давлением водяного пара в нём

Также любая климатическая модель характеризуется количеством включенных процессов, а также пространственным и временным разрешением. Чем больше разрешение модели, тем она точнее, с одной стороны, а с другой - требовательнее к вычислительным ресурсам. 

Пространственное и временное разрешение

Современные климатические модели накладывают на Землю вертикальную и горизонтальную сетки, что на выходе дает множество ячеек на пересечении сеток. Так как Земля сферической формы, размеры ячеек сетки, основанной на долготе и широте, больше у экватора и меньше у полюсов. Для решения этой проблемы можно использовать другие подходы к построению сетки (кубическая сфера или икосаэдр). Чем больше разрешение, тем больше ячеек меньшего размера содержит модель.

После этого модель может рассчитать состояние климатической системы в каждой ячейке с учётом всех важных параметров (температуры и влажности воздуха, давления, солнечного излучения и т.д). Там, где разрешение модели не позволяет провести расчет, используется параметризация, то есть предварительно заданные, а не расчетные значения. Например, высота поверхности над уровнем моря задается одним значением на ячейку, а значит, какая-то часть информации (перепад высот между горами и равнинами) может теряться. Аналогично параметризуется образование и рассеяние облаков, свойства почвы и т.д. Также параметризация используется, если процесс недостаточно изучен.

Параметризация является одним из основных источников неопределенности в климатических моделях, которая приводит к тому, что модели необходимо калибровать и настраивать.

 

Источник: GDFL NOAA


Иллюстрация процессов , добавленных в глобальные климатические модели за десятилетия, с середины 1970-х годов, в рамках первых четырех оценочных докладов МГЭИК: первый («FAR») был опубликован в 1990 году, второй («SAR») — в 1995 году, третий («TAR») — в 2001 году и четвёртый («AR4») — в 2007 году. Рисунки 1.2 и 1.4 из IPCC (2007c)

Также, как и с пространственным разрешением, в модели необходимо определить и временное, то есть промежутки времени, для которых модель может рассчитать состояние климатической системы. Чем меньше временной шаг, тем более подробную информацию о климате может предоставить модель, но для этого потребуется больше вычислений для каждой ячейки в сетке. На данный момент компромисс между точностью и затратами на вычисление - временной шаг в 30 минут на горизонте в десятки и даже сотни лет для большинства климатических моделей.

По мере развития информационных технологий климатические модели стали включать в себя все больше и больше процессов. Тем не менее, начиная с 1970-х результаты моделирования климатической системы становились все более точными.

Модели энергетического баланса

Модели энергетического (радиационного) баланса (energy balance models, EBM) стали самыми первыми попытками описывать и прогнозировать состояние климата. EBM могут нульмерными моделями, потому что планета рассматривается как точка в пространстве, или одномерными, если учитывают перенос энергии между разными широтами (чаще всего, от экватора к полюсам).

EBM не моделируют климатическую систему, а рассматривают баланс между энергией, поступающей в атмосферу Земли от Солнца, и теплом, которое возвращается в космос. Единственная климатическая переменная, которую они рассчитывают, — это температура поверхности.

Радиационно-конвективные модели

Радиационно-конвективные модели (radiative convective models) учитывают также передачу энергии между слоями атмосферы, например, за счёт конвекции, когда теплый воздух поднимается вверх. Такие модели могут рассчитывать температуру и влажность в различных слоях атмосферы. Эти модели обычно являются одномерными — они учитывают только перенос энергии вверх по атмосфере, но могут быть и двумерными.

Модели общей циркуляции

Модели общей циркуляции (general circulation models, GCMs)), также называемые глобальными климатическими моделями, которые имитируют физические процессы, определяющие климат. Это означает, что они учитывают потоки воздуха, воды и тепла в атмосфере и океанах.

Ранние модели общей циркуляции моделировали только один компонент климатической системы – например, в моделях только атмосферу или только океаны, но уже в трех измерениях и для множества слоев атмосферы или океана.

Связанные (coupled) модели объединяют эти различные компоненты, связывая несколько моделей в одну для получения полного представления о климатической системе. Связанные модели общей циркуляции атмосферы и океана (coupled atmosphere-ocean general circulation models) могут, например, моделировать обмен теплом и влагой между сушей, океаном и атмосферой.

Модели системы Земли

Модели системы Земли (Earth system models, ESM) - результат того, что связанные модели также постепенно усложнялись, включая новые компоненты климатической системы (морской и континентальный лед, гидрологические объекты суши и их альбедо, биогеохимические циклы). Эти модели могут моделировать углеродный и азотный циклы, химический состав атмосферы, экологию океана, а также изменения растительного покрова земли, включая землепользование. В них учитывается растительность, которая реагирует на температуру и осадки и, в свою очередь, влияет на поглощение и выделение углерода и других парниковых газов в атмосферу.

Региональные климатические модели

Региональные климатические модели (regional climate models, RCM) - это модели системы земли, реализованные для конкретного региона или участка планеты. Такую модель можно запустить с меньшим шагом, чем глобальную, увеличив точность.

Интегрированные оценочные модели

Интегрированные оценочные модели (integrated assessment models, IAM) добавляют в климатическую модель социальные и экономические аспекты и моделируют, как население, экономический рост и потребление влияют на климат. Эти модели используются для моделирования разных сценариев того, как могут измениться выбросы парниковых газов в будущем. Затем эти сценарии можно использовать в ESM-моделях для составления прогнозов изменения климата, которые уже можно использовать для разработки стратегий и политик по снижению воздействия на климат.

Результаты климатических моделей

Итак, на вход климатической модели подаются прошлые данные о состоянии климатической системы и данные о климатических форсингах.

Входящие данные и получаемые результаты климатических моделей. Источник.

Климатические модели можно запускать с использованием различных сценариев. Например, для парниковых газов, как для форсинга, зависящего от человеческой деятельности, используются репрезентативные сценарии концентрации (representative concentration pathways). Эти сценарии отражают представление о будущем, основанное на социально-экономических сценариях роста и развития мирового сообщества.

Также можно запустить модель с учетом только натуральных климатических форсингов или вообще без них (то есть представить, что никакие из климатических факторов не меняются) и потом сравнить результат с тем, что получается после прогона модели с учетом вклада человеческой деятельности. Модели, не учитывающие антропогенный вклад в изменение климата, дают некорректные результаты, что является еще одним аргументом в пользу глобального изменения климата.

На выходе климатические модели предоставляют большой массив информации, в том числе: 

  • информацию о температуре и влажности различных слоев атмосферы
  • информацию температуре, солёности и кислотности различных слоев океанов 
  • количество снега, осадков, снежного покрова и площадь ледников, ледяных щитов и морского льда. 
  • скорость, силу и направление ветра и океанических течений.

Также модели расчитывают чувствителность климата к различным климатическим форсингам.

Примеры результатов работы климатических моделей можно посмотреть у NCAR (National Center for Atmospheric Research).

Полный список стандартных результатов работы климатических моделей, используемых для следующего доклада IPCC (МГЭИК), доступен в рамках проекта CMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project 6).

CMIP (Проект взаимного сравнения связанных моделей)

CMIP (Coupled Model Intercomparison Project) - международный проект по сравнению связанных моделей, который координируется World Climate Research Programme (WCIP) при Всемирной метеорологической организации в Женеве. Инициатива объединяет более 30 исследовательских групп по всему миру, которые проводят множество экспериментов с различными климатическими моделями, тестируя разные модели или части моделей, различные сценарии и различные наборы входящих данных.

Создавая модели, исследователи стремятся повысить сопоставимость результатов и согласованность разных климатических моделей.

CMIP предоставляет стандартизированный набор климатических симуляций, которые могут быть научно и коллективно проанализированы. Ни одна отдельная модель не способна полностью и без погрешностей охватить всю сложность климатической системы. Сравнивая результаты, полученные от различных моделей, можно выявить общие, наиболее вероятные тенденции изменения климатической системы и повысить уверенность в прогнозах. Аналогично выявляются и области существенных расхождений, указывающие на сохраняющиеся неопределенности или систематические ошибки, которые требуют дальнейшей проработки. Кроме того, группа CMIP контролирует разработку экспериментов и наборов данных, а также решает любые возникающие проблемы.

CMIP6 - шестая фаза CMIP. В процессе активной работы находится седьмая фаза проекта, CMIP7.

На разных климатических моделях проводят одни и те же эксперименты, создавая так называемый ансамбль моделей (model ensemble). Некоторые эксперименты, которые проводят разработчики моделей в рамках CMIP:

  • Прогоны на исторических данных, то есть backtesting (ретроспективное тестирование). Если модель дает результат, который совпадает с реальными измерениями прошлых лет, это повышает ее надежность для исследователей.
  • Прогнозирование будущих изменений климата для разных сценариев. Например, для оценочных докладов IPCC (МГЭИК) используются несколько репрезентативных сценария концентрации (representative concentration pathway) парниковых газов: от сценария без мер по снижению выбросов и до сценария, где повышение температуры удается остановить в пределах 2°C.
  • Контрольные прогоны. Они помогают оценить, насколько модель “дрейфует”, то есть какие собственные внутренние неопределенности модели влияют на получаемые результаты. Это необходимо для доработки и настройки моделей.
  • Проекты взаимного сравнения разных модельных ансамблей (model intercomparison project, MIP). Например, AerChemMIP (Aerosols and Chemistry Model Intercomparison Project) исследует влияние аэрозолей и химических процессов на климат, а LUMIP (Land-Use Model Intercomparison Project) изучает влияние изменений землепользования. Всего CMIP6 одобрил 23 проекта взаимного сравнения моделей в дополнение к экспериментам DECK (Diagnostic, Evaluation and Characterization of Klima)и историческим прогонам.

Результаты прогонов каждый исследовательский центр загружает на единый портал Programme for Climate Model Diagnosis and Intercomparison (PCMDI), который обеспечивает открытый и бесплатный доступ к этим данным. Исследователи со всего мира могут работать с этими данными, публиковать результаты своих исследований.

Оценка воздействия на климат в ОЖЦ

Как ОЖЦ помогает исследователям оценить воздействие продукта или услуги на климатическую систему планеты? В оценке жизненного цикла воздействие на климат отражено в категории Global Warming Potential (потенциал глобального потепления). Это midpoint-индикатор, то есть промежуточный индикатор.

Если мы проводим оценку на midpoint-уровне, запускать сложные и комплексные климатические модели не нужно, да и вряд ли возможно в рамках отдельного ОЖЦ-исследования. Исследователи получают от климатических моделей характеристические коэффициенты для парниковых газов. Откуда же исследователи их берут?

Для разных категорий воздействия источники характеристических коэффициентов могут быть разными, но для категории GWP все методы оценки воздействия используют характеристические коэффициенты, предоставляемые IPCC (Межправительственная группа экспертов по изменению климата, МГЭИК), главной международной организацией, координирующей климатические исследования и формирование отчетов (оценочных докладов) о них. Эти коэффициенты периодически обновляются с учетом новых данных и изменившейся экологической обстановки.

Как мы помним, для оценки по любой категории воздействия, входящие и исходящие потоки проходят этап классификации, то есть отнесения потока, который вносит вклад в ту или иную экологическую проблему (или несколько проблем), к релевантной категории воздействия.

Этот вопрос мы уже прояснили, для оценки по категории GWP классифицируются те потоки, которые представляют из себя эмиссии веществ, обладающих парниковым эффектом, то есть парниковых газов.

Второй обязательный этап - характеризация. Парниковый эффект отличается у разных газов, и для итоговой оценки важно привести все к одной единице измерения, то есть присвоить каждому парниковому газу характеристический коэффициент. Характеристический коэффициент отражает то, насколько велик вклад потока в воздействие по той или иной категории. Подробнее об этом по ссылке. В итоге масса каждого парникового газа должна быть выражена в некоторой единой для всех единице, в случае категории GWP это килограммы CO2. Чем сильнее парниковый эффект газа, тем больше характеристический коэффициент.

Значение GWP для любого газа зависит от трех основных факторов:

  1. его способности поглощать инфракрасное излучение (что характеризует его эффективность как парникового газа),
  2. его атмосферного времени жизни (среднего времени пребывания в атмосфере до естественного удаления или поглощения)
  3. выбранного временного горизонта для оценки.

GWP всегда рассчитывается для заданного периода, наиболее распространенными из которых являются 20, 100 и 500 лет. Выбор этого горизонта имеет большое значение, поскольку существенно влияет на "мощность" различных парниковых газов. Например, метан, обладающий относительно коротким атмосферным временем жизни, демонстрирует значительно более высокий GWP на 20-летнем горизонте (81-83 кг CO2-экв) по сравнению со 100-летним (28-30 кг CO2-экв) или 500-летним (8 кг CO2-экв).

Газы с коротким временем жизни оказывают сильное, но кратковременное воздействие, в то время как газы с долгим временем жизни в атмосфере, такие как N2O, имеют более стабильный GWP на разных горизонтах (273 кг CO2-экв на горизонте 20 и 100 лет). В ОЖЦ и чаще всего используется компромиссный 100-летний горизонт, однако знание других горизонтов позволяет лучше особенности воздействия на климат.

Поэтому после инвентаризационного анализа жизненного цикла исследователь выбирает необходимый временной горизонт, и умножает показатели массы эмиссий парниковых газов на их характеристические коэффициенты, получая интегральный показатель потенциала климатического воздействия.

На данный момент существует 4 показателя (подкатегорий) по категории GWP:

  1. GWP fossil: показатель GWP выбросов и поглощений парниковых газов, которые непосредственно связаны с окислением (в основном сжиганием) или восстановлением ископаемых видов топлива или ископаемых углеродсодержащих веществ. Основные источники выбросов в этой категории включают сжигание ископаемых видов топлива (уголь, нефть, торф и газ). В этой категории учитываются выбросы CO2, образующиеся при производстве цемента, выбросы, связанные с добычей ископаемого топлива, а также с процессами гниения органических отходов на свалках. Этот показатель также включает связывание или выбросы парниковых газов в неорганических материалах (карбонизация и декарбонизация в цементных или известковых строительных материалах, при производстве стекла, где CO2 может связываться из атмосферы или выбрасываться в атмосферу напрямую в процессе производства. GWP fossil позволяет изолировать и отслеживать климатическое воздействие, связанное с углеродом, который был накоплен в геологических отложениях на протяжении миллионов лет и выпущен в атмосферу в результате современной человеческой деятельности.
  2. GWP biogenic: показатель GWP учитывающий потоки CO2, связанные с современной биомассой: CO2, поглощенный из атмосферы в процессе роста биомассы (например, деревьев или водорослей) через фотосинтез, а также биогенные выбросы CO2 в воздух, возникающие в результате окисления или разложения этой биомассы (например, при сжигании, компостировании, естественном гниении). Ключевые источники и процессы в этой категории включают поглощение углерода, который был удален или поглощен из атмосферы и временно или постоянно хранится в биологических материалах (например, в древесине, биопластиках, почве). Этот процесс может быть учтен как "отрицательный выброс" на стадии роста материала. С другой стороны, выбросы CO2 возникают при сжигании биомассы (например, древесного топлива) или ее естественном разложении. Эта категория позволяет различать углеродный цикл, связанный с возобновляемыми источниками (биомассой), от выбросов ископаемого углерода (так как образование ископаемого топлива требует несопоставимо больше времени, чем рост современной биомассы). В некоторых ранних методологиях ОЖЦ (например, подход “0/0” в CML, TRACI, EN 15978), выбросы CO2 от сжигания или разложения биогенных материалов не включались в GWP. Этот подход был основан на предположении о "биогенной нейтральности" – идее, что углерод, выделяющийся при разложении или сжигании биомассы, будет немедленно или очень быстро повторно поглощен в процессе роста новой биомассы, при условии, что землепользование остается постоянным и углеродный цикл замкнут. Эта концепция была и остается спорной в научном сообществе. Например, временной лаг между моментом выброса CO2 (например, при сжигании древесины) и моментом его повторного поглощения новой растительностью, может составлять десятилетия или даже столетия. И этот промежуток имеет реальное климатическое воздействие в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Кроме того, такой подход "0/0" может способствовать гринвошингу, позволяя продуктам из биомассы выглядеть более экологически предпочтительными, чем они есть на самом деле, если не учитываются все нюансы жизненного цикла углерода. В ответ на эту критику, были обновлены стандарты, такие как EN 15804+A2, и существующие подходы, такие как "+1/-1".
  3. GWP luluc: luluc расшифровывается как land use, land use change. Эта категория учитывает выбросы и поглощение парниковых газов (включая CO2, CO и CH4), которые возникают в результате изменений в запасах углерода (carbon stock changes), вызванных землепользованием и изменениями в его характере. Эта категория охватывает изменения углеродных стоков в различных компонентах экосистем, включая живую биомассу (например, деревья, растительность) и органические почвы. Основные виды деятельности, влияющие на GWP luluc, включают: обезлесение (приводит к высвобождению углерода), облесение и лесовозобновление (способствует поглощению углерода), урбанизацию (изменение природных ландшафтов), а также расширение сельхозугодий (например, преобразование лесов или водно-болотных территорий в сельхозугодья). В отличие от выбросов из ископаемого топлива, которые являются односторонним добавлением углерода в атмосферу из геологических резервуаров, углеродные стоки, связанные с землепользованием, подвержены значительным рискам обратимости (reversibility) и непостоянства (non-permanence). Это означает, что углерод, поглощенный и накопленный в растительности и почвах, может быть снова высвобожден в атмосферу в результате различных факторов, таких как лесные пожары, вспышки вредителей, изменение климата (например, засухи, приводящие к гибели лесов) или будущие изменения в землепользовании. Например, лес, который сегодня функционирует как значительный поглотитель углерода, может стать источником выбросов в случае масштабного пожара. Эти риски ставят под сомнение долгосрочную выгоду с точки зрения климата от проектов, направленных на увеличение углеродных стоков. При оценке GWP luluc необходимо учитывать не только текущие изменения запасов углерода, но и потенциальные риски их будущей потери. Это усложняет расчеты и требует учета динамики углеродных стоков на протяжении всего срока проекта. Это также подчеркивает, что "углеродный кредит", полученный от подобных климатических проектов, может быть менее надежным и постоянным, чем сокращение выбросов от ископаемого топлива.
  4. GWP total: агрегированное значение, которое суммирует все выбросы парниковых газов, выраженные в CO2-эквивалентах, по всем трем детализированным подкатегориям: GWP fossil (ископаемый), GWP biogenic (биогенный) и GWP luluc (связанный с землепользованием и его изменениями).